LSE_Lex40_UVIGO: Una base de datos específicamente diseñada para el desarrollo de tecnología de reconocimiento automático de LSE [vídeo]

Autor/a: GARCÍA MATEO, Carmen; CABEZA PEREIRO, Carment; DOCÍO FERNÁNDEZ, Lucía; TORRES GUIJARRO, Sandra
Año: 2019
Editorial: Madrid: CNLSE, 2019
Tipo de código: Copyright
Soporte: Vídeo digital

Temas

Lingüística » Sistemas de transcripción de las Lenguas de Signos, Medios de comunicación y acceso a la información » Informática y Nuevas Tecnologías

Detalles

Una de las principales barreras para el avance del reconocimiento automático de lenguas de signos es la escasez de recursos lingüísticos especialmente diseñados para el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial. Esta carencia aplica también a la lengua de signos española (LSE). Con la base de datos LSE_Lex40_UVIGO pretendemos contribuir a reducir esta brecha generando un corpus de LSE con vídeos de signos aislados, anotados y segmentados temporalmente, es decir, con marcas temporales de comienzo y final de signo; con un léxico que inicial de 40 signos; y con numerosas repeticiones de cada signo, realizadas por distintos signantes. El objetivo a largo plazo es conseguir un corpus lo suficientemente variado para que los algoritmos de inteligencia artificial aprendan automáticamente las características básicas de forma y localización de dedos, manos y brazos para ir construyendo un sistema de reconocimiento automático de LSE. A futuro se incorporará la información proporcionada por la expresión facial.

Comunicación presentada en el Congreso CNLSE de la Lengua de Signos Española 2019 (Madrid, 19 y 20 de septiembre de 2019).

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